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使用方法 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning Wiki · GitHub
ptuning后，模型参数不匹配 · Issue #383 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
能否支持在模型推理时使用bnb量化 · Issue #117 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
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sft使用使用int8量化时候出错. · Issue #174 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
如何进行gemma3的fine-tuning? · Issue #7893 · hiyouga/LlamaFactory · GitHub
导出后的微调模型怎么使用呢 · Issue #283 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
Ryb · Issue #17 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
微调后不起效果，是我哪步有问题吗 · Issue #406 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
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修改认知的例子对原始模型污染很严重 · Issue #85 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
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RM数据准备的技巧 · Issue #66 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
想用长文本数据微调模型 · Issue #90 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
微调后的推理生成 · Issue #98 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
求大佬帮帮啊,我这数据错在哪里了 · Issue #187 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
大神，能出个懒人包吗？ · Issue #3 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
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使用多卡分布式训练报错 · Issue #186 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
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chatglm2-6b微调报错 · Issue #224 · hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning · GitHub
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