Issue 166 Zjunlpdeepke Github

自己的数据 · Issue #166 · zjunlp/DeepKE · GitHub
自己的数据 · Issue #166 · zjunlp/DeepKE · GitHub
安装DeepKE时报错 · Issue #163 · zjunlp/DeepKE · GitHub
安装DeepKE时报错 · Issue #163 · zjunlp/DeepKE · GitHub
模型运行问题请教 · Issue #241 · zjunlp/DeepKE · GitHub
模型运行问题请教 · Issue #241 · zjunlp/DeepKE · GitHub
图数据库的问题 · Issue #651 · zjunlp/DeepKE · GitHub
图数据库的问题 · Issue #651 · zjunlp/DeepKE · GitHub
基于cndeepke数据集,用bilstm-crf模型训练 · Issue #231 · zjunlp/DeepKE · GitHub
基于cndeepke数据集,用bilstm-crf模型训练 · Issue #231 · zjunlp/DeepKE · GitHub
使用开源即用的模型,但是不起作用 · Issue #270 · zjunlp/DeepKE · GitHub
使用开源即用的模型,但是不起作用 · Issue #270 · zjunlp/DeepKE · GitHub
训练时间预估 · Issue #16 · zjunlp/KnowLM · GitHub
训练时间预估 · Issue #16 · zjunlp/KnowLM · GitHub
执行run.py时检测类型列表为空 · Issue #366 · zjunlp/DeepKE · GitHub
执行run.py时检测类型列表为空 · Issue #366 · zjunlp/DeepKE · GitHub
请问本软件如何在离线环境下使用? · Issue #276 · zjunlp/DeepKE · GitHub
请问本软件如何在离线环境下使用? · Issue #276 · zjunlp/DeepKE · GitHub
deepke属性抽取的问题 · Issue #653 · zjunlp/DeepKE · GitHub
deepke属性抽取的问题 · Issue #653 · zjunlp/DeepKE · GitHub
我在按照步骤安装DeepKE-LLM时出现一个问题 · Issue #645 · zjunlp/DeepKE · GitHub
我在按照步骤安装DeepKE-LLM时出现一个问题 · Issue #645 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行pip install deepke报错 · Issue #300 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行pip install deepke报错 · Issue #300 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行example出错 · Issue #167 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行example出错 · Issue #167 · zjunlp/DeepKE · GitHub
在训练时会出现以下错误,请问是怎么回事? · Issue #139 · zjunlp/DeepKE · GitHub
在训练时会出现以下错误,请问是怎么回事? · Issue #139 · zjunlp/DeepKE · GitHub
官网知识图谱问题 · Issue #225 · zjunlp/DeepKE · GitHub
官网知识图谱问题 · Issue #225 · zjunlp/DeepKE · GitHub
安装deepke遇到的问题,希望能收到您的回复 · Issue #149 · zjunlp/DeepKE · GitHub
安装deepke遇到的问题,希望能收到您的回复 · Issue #149 · zjunlp/DeepKE · GitHub
DeepKE/example/ee/standard 预测错误 · Issue #292 · zjunlp/DeepKE · GitHub
DeepKE/example/ee/standard 预测错误 · Issue #292 · zjunlp/DeepKE · GitHub
本地把预训练模型放在了pretrained文件夹下,如何调用? · Issue #419 · zjunlp/DeepKE · GitHub
本地把预训练模型放在了pretrained文件夹下,如何调用? · Issue #419 · zjunlp/DeepKE · GitHub
dockerfile部署后,训练和预测都会报错 · Issue #248 · zjunlp/DeepKE · GitHub
dockerfile部署后,训练和预测都会报错 · Issue #248 · zjunlp/DeepKE · GitHub
开箱即用模型运行失败 · Issue #346 · zjunlp/DeepKE · GitHub
开箱即用模型运行失败 · Issue #346 · zjunlp/DeepKE · GitHub
请问能用vllm或者sglang部署oneke后端么 · Issue #476 · zjunlp/DeepKE · GitHub
请问能用vllm或者sglang部署oneke后端么 · Issue #476 · zjunlp/DeepKE · GitHub
依赖torch版本不一致 · Issue #157 · zjunlp/DeepKE · GitHub
依赖torch版本不一致 · Issue #157 · zjunlp/DeepKE · GitHub
dockerfile部署后,训练和预测都会报错 · Issue #248 · zjunlp/DeepKE · GitHub
dockerfile部署后,训练和预测都会报错 · Issue #248 · zjunlp/DeepKE · GitHub
知识抽取页面 · Issue #632 · zjunlp/DeepKE · GitHub
知识抽取页面 · Issue #632 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行example出错 · Issue #167 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行example出错 · Issue #167 · zjunlp/DeepKE · GitHub
源码安装一堆报错,python包兼容性问题(已解决) · Issue #338 · zjunlp/DeepKE · GitHub
源码安装一堆报错,python包兼容性问题(已解决) · Issue #338 · zjunlp/DeepKE · GitHub
您好,请问有数据集么 · Issue #4 · zjunlp/DeepKE · GitHub
您好,请问有数据集么 · Issue #4 · zjunlp/DeepKE · GitHub
胶囊网络碰到一些问题 · Issue #11 · zjunlp/DeepKE · GitHub
胶囊网络碰到一些问题 · Issue #11 · zjunlp/DeepKE · GitHub
DeepKE-cnSchema开箱即用版给出的离谱关系抽取结果 · Issue #522 · zjunlp/DeepKE · GitHub
DeepKE-cnSchema开箱即用版给出的离谱关系抽取结果 · Issue #522 · zjunlp/DeepKE · GitHub
关于deep-llm实现信息抽取(RE)的问题 · Issue #450 · zjunlp/DeepKE · GitHub
关于deep-llm实现信息抽取(RE)的问题 · Issue #450 · zjunlp/DeepKE · GitHub
开箱即用DeepKE-cnSchema运行出错 · Issue #324 · zjunlp/DeepKE · GitHub
开箱即用DeepKE-cnSchema运行出错 · Issue #324 · zjunlp/DeepKE · GitHub
dockerfile部署后,训练和预测都会报错 · Issue #248 · zjunlp/DeepKE · GitHub
dockerfile部署后,训练和预测都会报错 · Issue #248 · zjunlp/DeepKE · GitHub
re把数据集修改成自己的数据集后分类数增加,在哪里修改 · Issue #453 · zjunlp/DeepKE · GitHub
re把数据集修改成自己的数据集后分类数增加,在哪里修改 · Issue #453 · zjunlp/DeepKE · GitHub
Bert预测问题 · Issue #243 · zjunlp/DeepKE · GitHub
Bert预测问题 · Issue #243 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行 run.py报错 · Issue #359 · zjunlp/DeepKE · GitHub
运行 run.py报错 · Issue #359 · zjunlp/DeepKE · GitHub
Docker 环境下缓存工具版本错误 · Issue #144 · zjunlp/DeepKE · GitHub
Docker 环境下缓存工具版本错误 · Issue #144 · zjunlp/DeepKE · GitHub

Loading image details...

Source
Dimensions