Net Issue 5438 Tencentncnn Github
手动创建的net，推理慢了很多 · Issue #5438 · Tencent/ncnn · GitHub
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请问NCNN的归一化怎么处理？ · Issue #4762 · Tencent/ncnn · GitHub
一个全一维卷积的神经网络用net.load_model会加载不出来，报错 · Issue #4561 · Tencent/ncnn · GitHub
Release和Debug运行过程中出现一个Bug： · Issue #512 · Tencent/ncnn · GitHub
速度比mxnet慢许多 · Issue #457 · Tencent/ncnn · GitHub
NCNN推理结果和python不一致 · Issue #5108 · Tencent/ncnn · GitHub
在模型进行推理的时候出core · Issue #4545 · Tencent/ncnn · GitHub
mxnet 结果与ncnn不一致 · Issue #1142 · Tencent/ncnn · GitHub
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ncnn啥时候考虑全面兼容pytorch或onnx算子？ · Issue #5936 · Tencent/ncnn · GitHub
想请帮忙排查一个onnx转到ncnn的精度下降问题 · Issue #4332 · Tencent/ncnn · GitHub
openmp冲突引起crash · Issue #5432 · Tencent/ncnn · GitHub
benchmark时间不匹配 · Issue #5133 · Tencent/ncnn · GitHub
更新NCNN之后，无法加载int8的bin和param · Issue #5123 · Tencent/ncnn · GitHub
mxnet model 问题 · Issue #663 · Tencent/ncnn · GitHub
win11上ncnn_project编译不过去 · Issue #4922 · Tencent/ncnn · GitHub
安卓上ncnn开启Vulkan compute推理后，GPU没有被调用？ · Issue #5594 · Tencent/ncnn · GitHub
构建的网络模型，运行遇到segmentation fault问题 · Issue #4398 · Tencent/ncnn · GitHub
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在PNNX中新增Attention的融合逻辑失败 · Issue #5379 · Tencent/ncnn · GitHub
开发板上使用yolov5n模型的NCNN应用无法检测出结果 · Issue #4319 · Tencent/ncnn · GitHub
我有3个GPU，但get_gpu_count()=1 · Issue #5440 · Tencent/ncnn · GitHub
onnx2ncnn 工具编译安装失败 · Issue #4678 · Tencent/ncnn · GitHub
cpu占用率很高 · Issue #845 · Tencent/ncnn · GitHub
安卓低端多线程运行一段时间崩 · Issue #3238 · Tencent/ncnn · GitHub
怎么生成tenserflow2ncnn可执行文件 · Issue #107 · Tencent/ncnn · GitHub
extract遇到Segmentation fault · Issue #5383 · Tencent/ncnn · GitHub
不同设备性能 · Issue #3433 · Tencent/ncnn · GitHub
20190320版本arm与x86推理结果不一致 · Issue #4382 · Tencent/ncnn · GitHub
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推理三个output该写多少？ · Issue #4592 · Tencent/ncnn · GitHub
如何确认是否成功使用GPU？ · Issue #5111 · Tencent/ncnn · GitHub
在QNX编译GPU版本 · Issue #5240 · Tencent/ncnn · GitHub
请问怎样不使用neon或者其他加速技巧在armv8的板子上跑模型？ · Issue #4551 · Tencent/ncnn · GitHub
段错误 · Issue #3229 · Tencent/ncnn · GitHub
为什么在win11上编译ncnn时指定了x64架构，但是编译输出是x86 · Issue #4318 · Tencent/ncnn · GitHub